（原标题：小冰乘风破浪 独立后更期厚积薄发）

“人工智能时代的来临意味着很多我们过去无法想象的创新即将变为现实,微软小冰就是一个很好的例证。”沈向洋曾这样表示。

微软小冰由微软(亚洲)互联网工程院推出,是微软小冰框架所孵化的第一个人工智能交互主体实例。微软小冰框架是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架,包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成,和跨平台的部署解决方案。据介绍,在全球多个国家,小冰已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众,已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等数个领域。

区别于目前市场上的大多数人工智能语音助理,小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展,强调人工智能情商,而非任务完成在人机交互中的基础价值。截至目前,小冰已经更新至第七代,已从一个对话式人工智能,发展成为全球规模最大的跨领域人工智能系统之一。

正如沈向洋在第七代小冰发布会上介绍的那样,“小冰代表了人工智能的发展,最重要的就是人工智能要不断的迭代与演进。”回顾小冰的成长史:第一代小冰以基于文本、搜索来做的简单的对话系统;第二代小冰融入了一些落地场景,增加了更多的机会学习;第三代小冰除了文本以外,还融入了语音、视频、机器视觉等感官功能;第四代小冰通过知识图谱进一步提升IQ,并进行多场景尝试;第五代小冰加入全双工,使小冰和人类的交互变得更加自然;第六代小冰在对话能力、创造能力等都向前迈进了一大步,并发布了新一代的3D模型,表演能力获得了提升;第七代小冰在对话引擎、交互感官上实现技术突破。

不难看出,整个小冰的发展历程得到了来自微软的强大的基础研究和产品化的支持,尤其是微软在计算机语音、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎和知识图谱方面深厚的技术积累。沈向洋曾是微软科学研究的最高负责人,从事人工智能研究近30年。他曾直言不讳地表示,小冰是全球第一个以培养情商为目标的人工智能系统,为世界计算机科学的发展带来了新的探索和无限可能。

沈向洋博士在微软任职的23年间,以学者之才,言传身教,身体力行,对微软产生了深远的影响。同时,也是计算机视觉和计算机图形学研究的世界级专家,主要致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等领域的研究,他设计的四分树样条函数算法,是世界上最好的运动参数估计算法之一。多年来,沈向洋从未间断过对小冰的关注。在小冰的发展、迭代中,他倾注了大量心血,亲自参加了多个科研攻关,带领团队解决了很多问题,并于2018年带领团队发表论文,详细介绍了小冰的设计和实现。

相信沈向洋博士深厚的科研积累,将促使小冰进一步加速人工智能科研技术创新。小冰将会乘风破浪,迎来更好的明天。