分析技术结合数字孪生模拟能力,帮助企业从容应对未来的不确定性

　　随着全球供应链持续陷入困局,分析和人工智能(AI)领域的，SAS正与 Cosmo Tech展开合作,为客户提供战略性的数据和技术应用方案,协助客户获得，的竞争优势。Cosmo Tech是一家技术服务提供商,在供应链复杂模拟和数字孪生方面颇具影响力。合作双方将利用各自的专业技术共同构建一套AI驱动的数字孪生解决方案,帮助客户实现从需求到生产和库存的全路径规划设计和预测分析能力,打造更具韧性的供应链体系。

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　　“对意外事件而言,，的应对方式是事先预测,而，的预测方式是对所有的应对策略提前构建模型,”零售系统研究机构(Retail Systems Research)的执行合伙人Brian Kilcourse表示:“，分析和数字孪生技术的结合使这一切成为可能。”

　　分析和数字孪生有助于供应链摆脱困局

　　以世界各地生产日常用品的复杂过程为例。不论是薯片还是轮胎的生产制造,生产商都需要对供应商、原材料、专业制造流程进行有效管理,还需要在不断变化的消费者需求与生产管理之间取得平衡。Kevlar轮胎用于阿尔卑斯山地区的卡车?方便醋包和海盐薯片销往堪萨斯城?由于这些变量的存在,制造商为持续盈利不可能只依靠电子表格。通过采用分析和数字孪生,制造商可实现生产管理的数字化变革。

　　“对于供应链经理来说,很难预测一项决策的推行,一个环节的中断,或是一个意外的事件,会对整个组织产生怎样的影响。”Cosmo Tech 联合创始人兼首席执行官Hugues de Bantel表示:“SAS和Cosmo Tech通过合作提供专业技术,让客户不仅可以实时掌握其公司的运营状况,还可以预测超预期因素对业绩的影响。”

　　SAS和Cosmo Tech的联合解决方案可解决的业务挑战包括:

　　● 保证生产质量、减少浪费;

　　● 满足不断变化的需求,同时，限度地减少销售损失;

　　● 充分利用现有资源;

　　● 控制成本和利润率;

　　●预测风险、避免供应链中断。

　　该联合解决方案包括运行在SAS Viya 上的SAS智能规划套件和Cosmo Tech 360模拟平台。这一新的解决方案将通过分析物联网设备(如RFID 标签、生产线和车载远程信息处理系统)数据,帮助组织提高业务灵活性。合作双方将首先聚焦于制造业、消费品和零售业的供应链数字孪生部署,其他如医疗保健、金融服务等诸多垂直行业也都可从中获益。

　　SAS零售和快消品全球总监Dan Mitchell表示,尽管供应链经过了优化整合,但在全球危机面前仍然脆弱不堪。 “回顾过去几年不难发现,之前我们认为一些徒劳的努力——建立多个配送中心、运输公司和运送路线——实际上都是对业务韧性的投资,”Mitchell说:“消费品制造商通常仅仅依靠少数分析师和规划师来进行大量预测。将智能自动化与数字孪生等机器学习技术结合使用,可以使公司自动化处理复杂任务,从而为分析师腾出时间从事更关键的工作。”

　　关于Cosmo Tech

　　Cosmo Tech成立于2010年,是全球复杂系统建模领域的开创者。Cosmo Tech致力于设计数字孪生软件,以模拟运营策略来解决最复杂的行业问题并指导企业决策。这类新型软件利用预测性分析和规范性分析来进行整体和动态的数字孪生模拟。制造、汽车、能源和运输等行业的，企业广泛采用了Cosmo Tech可扩展的解决方案,以更好地了解决策可能带来的影响,并确保打造一个稳健、有韧性和可持续的未来。