2021年7月郑州暴雨，以“智慧隧道”为目标建设的京广隧道段受灾严重，造成多人遇难和车辆财物受损。尽管气象部门已经提前发布过相关预警信息，但从事后众多媒体对事件亲历者的采访报道中看出，在驶入隧道前后，驾驶人员并没能收到或者看到相关的预警信息，包括地图导航都依旧显示“全绿”可通行的状态。这一事件，让智慧高速和智慧隧道建设和应用受到热议，也让交通气象走进人们的视野。

为了缓解天气对于道路交通的不利影响、避免不必要的经济和生命损害，发挥气象在交通领域防灾减灾“第一道防线”作用，墨迹赤必利用人工智能、大数据、机器深度学习等先进技术，深入气象数据、气象咨询和气象服务的挖掘，以产品组合的方式提供打包服务，为交通领域提供专业的气象服务解决方案。

高速及城市交通气象服务需求迫切

在我国，高速公路里程已突破16万公里。据统计，全国每年高速公路通行受阻、管制通行的情况，38%都是由恶劣天气造成，超22%的交通安全事故也是由恶劣天气引起的，并且因每次道路受损修缮的经济损失小到几十万，大到上千万不等。

相对于高速公路，城市对交通气象服务的需求也很急迫。城市交通气象服务是人们选择出行时间、出行方式主要的参考依据。从当前大部分城市的建设情况来看，城市交通气象的建设主要由各城市地区与当地地市级气象部门牵头进行，气象信息的播报也大多以常规的天气预报内容和方式为主，由于缺乏具体的道路等场景数据，也影响了及时对气象灾害预警信息的收集、预警和发布。尤其在汛期突发暴雨造成城市道路拥堵时，有的城市出现强降雨过程中导致某些路段短时严重积水引发事故甚至造成生命财产损失的例子屡见不鲜。因此，如何确保在气象灾害发生的同时，快速发出预警信息并及时应对突发情况，也是交通气象服务与建设的关键。

精细化、场景化交通气象服务精准赋能

我国地域辽阔，各地气象万千。例如，北方秋冬季节寒潮来袭时一般会气温骤降，并伴有大风和雨雪天气，这往往会影响运输时效，增加车辆故障风险，影响安全；每年六七月份，中国长江中下游地区会有梅雨季，空气湿度大，道路能见度差，路面湿滑，容易引发交通事故。对于交通气象而言，实测数据至关重要，但现状是观测点分布较远，精细化程度远远不够。

作为国内较早进入气象领域的企业，墨迹赤必每天可从国内外气象机构获得上百GB的气象大数据，借助人工智能技术学习气象数据在历史上的变化趋势，分析气象大数据，针对道路交通，提供分钟级降水和公里级别的格点预报，并与道路信息结合，向高速行业用户提供交通路线气象辅助规划、路面湿滑指数预报、车辆限速与安全车距预报、刹车与休息提醒服务、灾害天气智能识别等场景化气象服务。

”复杂气象条件下快速道路上发生交通事故的几率大，所以道路交通以产品组合的方式进行打包服务，以精细化的数据产品如公里网格预报预警、分钟级短临雷达、实时云图、台风路径预报等结合交通可视化图标分析，我们可以为危险路段发送预警提示，产品组合不但能应用与道路交通，也可应用于供应链运输与长途运输。而在江浙沪一些地带，团雾频发，来得快去得也快，从气象及云图监测很难被监测到，我们为此还会建立车载大数据平台，以车载摄像头监测到的团雾图像进行上传，通过AI图像识别进行计算，将识别结果下发后方车辆，做到到快速识别，及时预警，降低车祸的发生。”墨迹赤必相关负责人表示。

据悉，墨迹赤必交通气象服务解决方案在2020年就已经在与浙江沪杭甬高速公路的合作中实现场景落地，为合作方就沪杭甬高速公路沿线1252公里范围内的区域提供气象服务，从路线规划到安全保障，基于精准的气象服务向驾驶人员提供最有效、最安全的行车路线和时长导航建议。同时，在安排高速公路养护、施工作业计划时，运维单位也可以通过墨迹赤必提供的气象预报服务，避开恶劣天气，选择天气条件合适的时间来科学决策人员调度、施工设备部署等工作，保障作业施工的安全性和进度完成率。

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